ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MẠNG NƠRON NHÂN TẠO DỰ BÁO TỐC ĐỘ TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH

Tóm tắt

Tốc độ tăng trưởng kinh tế là một chỉ số kinh tế vĩ mô có ý nghĩa rất quan trọng đối với các nhà điều hành kinh tế và các doanh nghiệp trong việc xem xét sức khỏe nền kinh tế, là cơ sở đưa ra các quyết định về cơ chế chính sách, kế hoạch phát triển kinh tế - xã hội tại một quốc gia hoặc địa phương. Việc dự báo tốc độ tăng trưởng kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (TP.HCM) theo quý sẽ giúp lãnh đạo thành phố đánh giá được khả năng hoàn thành mục tiêu tăng trưởng kinh tế đề ra trong năm. Nghiên cứu này trình bày việc phân tích và dự báo dữ liệu chuỗi thời gian của chỉ tiêu tốc độ tăng trưởng kinh tế TP.HCM theo quý giai đoạn 2011-2024, bằng cách sử dụng mô hình học máy mạng nơron nhân tạo (ANN) và một số mô hình kinh tế lượng nhằm lựa chọn mô hình phù hợp. Kết quả cho thấy mô hình ANN cho độ chính xác vượt trội so với các mô hình khác.