STUDY ON FACE MASK DETECTION ALGORITHM FOR ROBOTS IN DISEASE PREVENTION

Tóm tắt

Tính năng phát hiện khẩu trang đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực xử lý ảnh và thị giác máy tính, góp phần quan trọng vào công tác phòng chống dịch Covid-19. Bài báo này trình bày phương pháp sử dụng mô hình Caffe kết hợp với kiến trúc MobileNetV2 để áp dụng cho các thiết bị nhúng có khả năng tính toán hạn chế như Raspberry Pi, NVIDIA Jetson Nano… làm bộ phát hiện khẩu trang theo thời gian thực ngay cả khi đối tượng đội nón hoặc đeo kính. Kết quả bài toán đã được thực nghiệm trên cơ sở dữ liệu tự xây dựng từ sinh viên Khoa Công nghệ Điện - Điện tử trường Đại học Công Thương Thành phố Hồ Chí Minh với độ chính xác lên đến 93%.