CỰC TIỂU TỔN THẤT CÔNG SUẤT TÁC DỤNG TRÊN LƯỚI ĐIỆN TRUYỀN TẢI CÓ NHÀ MÁY ĐIỆN GIÓ VÀ THIẾT BỊ FACTS

Nghiên cứu này giải bài toán tối ưu dòng công suất (Optimal power flow - OPF) trên hệ thống điện truyền tải với mục tiêu cực tiểu tổn thất công suất tác dụng (active power loss - APL). Để đạt được mục tiêu đề ra, nghiên cứu đã áp dụng Thuật toán tối ưu bầy đàn (Particle swarm optimization-PSO) và một phiên bản cải tiến dựa trên hệ số co giãn trong quá trình cập nhật nghiệm mới (constriction factor-based Particle swarm optimization: CF-PSO). Hai phương pháp này được áp dụng cho lưới điện truyền tải tiêu chuẩn IEEE 30 nút với sự tích hợp các nguồn năng lượng tái tạo và các thiết bị bù công suất phản kháng như thiết bị bù nối tiếp điều khiển bằng Thyristor (TCSC) và thiết bị bù công suất phản kháng tĩnh (SVC). Bốn trường hợp nghiên cứu xem xét lưới chỉ có năng lượng tái tạo, lưới có cả hệ thống năng lượng tái tạo và các thiết bị thuộc hệ thống truyền tải điện xoay chiều linh hoạt (FACTS). Việc thay đổi cấu hình hệ thống trong các trường hợp này dẫn đến sự thay đổi đáng kể trong không gian nghiệm của bài toán, tạo ra một nền tảng thử nghiệm lý tưởng để so sánh hiệu suất của PSO và CF-PSO. Kết quả nghiên cứu cho thấy CF-PSO vượt trội hơn hẳn so với PSO gốc trên cả hai khía cạnh: độ ổn định của quá trình tối ưu hóa và tốc độ hội tụ đến nghiệm tối ưu. Cụ thể, CF-PSO đã giảm được tổn thất công suất tác dụng lần lượt là 4,8%, 6,6%, 0,9% và 0,4% so với PSO trong bốn trường hợp nghiên cứu. Những kết quả này khẳng định CF-PSO là một công cụ tối ưu hóa hiệu quả và mạnh mẽ cho bài toán OPF trong hệ thống điện hiện đại, đặc biệt khi có sự tham gia của các nguồn năng lượng tái tạo và các thiết bị bù. Nghiên cứu này cung cấp một cái nhìn sâu sắc về tiềm năng của CF-PSO trong việc giải quyết các bài toán tối ưu hóa phức tạp trong lĩnh vực năng lượng.